Compression schemes for mining large datasets: A machine learning perspective

Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: https://thuvienso.dau.edu.vn/handle/DHKTDN/6275

Toàn bộ biểu ghi siêu dữ liệu

Trường DC	Giá trị	Ngôn ngữ
dc.contributor.author	M. NarasimhaT, Murty	-
dc.contributor.author	S.V., Subrahmanya	-
dc.contributor.author	Ravindra, Babu	-
dc.date.accessioned	2014-11-11T08:23:12Z	-
dc.date.available	2014-11-11T08:23:12Z	-
dc.date.issued	2013	-
dc.identifier.issn	978-1-4471-5607-9	-
dc.identifier.uri	https://thuvienso.dau.edu.vn/handle/DHKTDN/6275	-
dc.description.abstract	Introduction; Data mining paradigms; Run-length-encoded compression scheme; Dimensionality reduction by subsequence pruning; Domain knowledge-based compaction;...	vi
dc.language.iso	en	vi
dc.subject	Datasets	vi
dc.subject	Compression schemes	vi
dc.subject	Data Structures	vi
dc.subject	Algorithms	vi
dc.title	Compression schemes for mining large datasets: A machine learning perspective	vi
dc.type	Book	vi
Bộ sưu tập:	Ngoại Văn

Các tập tin trong tài liệu này:

Tập tin	Mô tả	Kích thước	Định dạng
6462. Getting started with UDK.pdf Giới hạn truy cập		2.87 MB	Adobe PDF	Xem/Tải về Yêu cầu tài liệu

Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.