Please use this identifier to cite or link to this item: https://thuvienso.dau.edu.vn/handle/123456789/9108
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorTS. NGUYỄN HÀ, HUY CƯỜNG-
dc.contributor.authorNGUYỄN, VĂN DUY-
dc.contributor.authorLÊ, NAM-
dc.date.accessioned2026-07-31T04:08:45Z-
dc.date.available2026-07-31T04:08:45Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.urihttps://thuvienso.dau.edu.vn/handle/123456789/9108-
dc.description.abstractXây dựng website nền tảng AI giám sát và nhận dạng phân loại độ chín của trái mít , tích hợp model YOLOv8 để nhận dạng vật thể có các chức năng như phân tích ảnh, phân tích video , so sánh mô hình, chatbot hỗ trợ. Ngoài ra chúng em còn xây dựng một Mobile App cũng có những chức năng trọng yếu như trên để có thể giúp người dùng sử dụng một cách trực quan và dễ dàng hơn.vn
dc.description.tableofcontentsChương 1. CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ CÔNG CỤ XÂY DỰNG; Chương 2. PHÂN TÍCH VÀ THIẾT KẾ HỆ THỐNG; Chương 3. TRIỂN KHAI HỆ THỐNG VÀ KẾT QUẢ ĐẠT ĐƯỢC .vn
dc.language.isovivn
dc.publisherKhoa Công nghệ Thông tin - Trường ĐH Kiến trúc Đà Nẵngvn
dc.subjectNGHIÊN CỨU YOLOv8vn
dc.subjectỨNG DỤNG YOLOv8vn
dc.subjectNÔNG NGHIỆP THÔNG MINHvn
dc.titleNGHIÊN CỨU VÀ ỨNG DỤNG YOLOv8 TRONG NHẬN DẠNG VÀ PHÂN LOẠI ĐỘ CHÍN TRÁI MÍT PHỤC VỤ NÔNG NGHIỆP THÔNG MINHvn
dc.typeThesisvn
Appears in Collections:Khoa Công nghệ thông tin

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
LeNam_2151220149.pdf5.35 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.